في السنوات الأخيرة، مع دخول نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT وDeepSeek إلى مجال الرؤية العامة، أصبحت الذكاء الاصطناعي (AI) واحدة من أسرع المجالات نمواً في القرن الحادي والعشرين. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، تظهر نماذج جديدة باستمرار، وخاصة من خلال دمج البيانات متعددة الوسائط لتحقيق التقاط وتحليل معلومات أكثر شمولاً، مما يُظهر قيمة كبيرة في تمكين اتخاذ قرارات التخدير السريري بالذكاء الاصطناعي. قبل العملية، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة في تقييم الحالة الصحية العامة للمريض، والمساعدة في اختيار طريقة التخدير المناسبة، وتوقع مخاطر إعاقة مجرى الهواء المحتملة. خلال العملية، يستطيع الذكاء الاصطناعي التعاون مع طبيب التخدير لمراقبة المؤشرات الحيوية، وتحسين استراتيجيات إدارة التخدير من خلال التنبؤ بانخفاض ضغط الدم ونظام التحكم التلقائي في ضخ الأدوية. بعد العملية، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بالمضاعفات مثل مضاعفات الرئة والهذيان بعد العملية والأحداث القلبية الوعائية الضارة الرئيسية، مما يسرع من تعافي المريض ويزيد من معدل البقاء على المدى الطويل. تحلل هذه الورقة التمكين الذي توفره تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة في المجال الطبي داخل وخارج البلاد، وتستعرض بشكل منهجي سيناريوهات استخدام الذكاء الاصطناعي في التخدير السريري، وتعرض بالتفصيل آخر التطورات في تقييم مخاطر المرضى قبل الجراحة، ووضع خطة تخدير مخصصة، ومراقبة التخدير ودعم اتخاذ القرار أثناء العملية، واستعادة المريض بعد العملية والمتابعة طويلة الأمد. كما تشير إلى أنه يجب تعزيز بناء قواعد بيانات متعددة الوسائط في الأبحاث المستقبلية، وتحسين قدرة النماذج على التعميم، وتطوير أُطُر تفسيرية، وتحسين الحوكمة الأخلاقية، لتقديم مرجع لأطباء التخدير والباحثين ذوي الصلة، وتسليط الضوء على دور الذكاء الاصطناعي في دفع تحول الذكاء في تخصص التخدير، وتوفير توجيه للبحوث المستقبلية.

الذكاء الاصطناعي;التعلم العميق;التخدير;إدارة المحيط الجراحي;تشخيص وعلاج الألم