In den letzten Jahren, mit dem Aufkommen großer Sprachmodelle wie ChatGPT und DeepSeek, ist Künstliche Intelligenz (KI) zu einem der am schnellsten wachsenden Bereiche des 21. Jahrhunderts geworden. Mit der fortlaufenden Entwicklung der KI entstehen ständig neue Modelle, insbesondere durch die Integration multimodaler Daten, die eine umfassendere Erfassung und Analyse von Informationen ermöglichen und den signifikanten Wert von KI bei der Unterstützung klinischer Anästhesie-Entscheidungen zeigen. Vor der Operation kann KI helfen, den allgemeinen Gesundheitszustand des Patienten zu bewerten, bei der Auswahl der geeigneten Anästhesiemethode unterstützen und potenzielle Risiken wie schwierige Atemwege vorhersagen. Während der Operation kann KI mit dem Anästhesisten zusammenarbeiten, um physiologische Parameter zu überwachen und Anästhesiesteuerungsstrategien durch Vorhersage von Hypotonie und automatisierte Medikamenteninfusionskontrollsysteme zu optimieren. Nach der Operation kann KI Komplikationen wie Lungenerkrankungen, postoperatives Delirium und schwerwiegende unerwünschte kardiovaskuläre Ereignisse vorhersagen, wodurch die Genesung des Patienten beschleunigt und die langfristige Überlebensrate verbessert wird. Dieser Artikel analysiert die jüngsten Anwendungen von KI-Technologien im medizinischen Bereich national und international, systematisch die Anwendungsszenarien von KI in der klinischen Anästhesie, stellt die neuesten Fortschritte bei der präoperativen Risikobewertung, der Erstellung individueller Anästhesiepläne, der intraoperativen Überwachung, der Entscheidungsunterstützung sowie der postoperativen Genesung und Langzeitnachsorge vor. Gleichzeitig wird vorgeschlagen, die zukünftige Forschung zur Stärkung des Aufbaus multimodaler Datenbanken, zur Verbesserung der Generalisierungsfähigkeit von Modellen, zur Entwicklung erklärbarer Rahmenwerke und zur Verbesserung der ethischen Governance zu intensivieren, was Anästhesisten und relevanten Forschern Referenzen bietet, die Rolle von KI bei der Förderung der intelligenten Transformation der Anästhesiologie hervorhebt und die weitere Forschung leitet.

künstliche intelligenz; tiefes lernen; anästhesie; perioperative verwaltung; schmerzdiagnostik und behandlung