Ziel ist die Untersuchung der Einflussfaktoren auf das Tumorregressionsmuster nach neoadjuvanter Chemotherapie (NACT) bei Brustkrebs, der Aufbau eines prädiktiven Modells für das Tumorregressionsmuster und dessen Validierung. Methoden: Es wurden 1.314 Brustkrebspatientinnen, die im Zeitraum vom 1. März 2019 bis zum 1. März 2024 eine NACT erhielten, als Studienobjekte ausgewählt und zufällig in eine Validierungsgruppe (n=301) und eine Studiengruppe (n=603) eingeteilt. In der Studiengruppe wurden die Patientinnen basierend auf dem Tumorregressionsmuster nach NACT weiter in eine zentipetale Regressionsgruppe (Fallgruppe, n=387) und eine nicht-zentipetale Regressionsgruppe (Kontrollgruppe, n=216) unterteilt. Es wurden allgemeine klinische und pathologische Daten beider Gruppen gesammelt und verglichen. Eine nicht-bedingen logistische Regressionsanalyse wurde verwendet, um Einflussfaktoren auf das Tumorregressionsmuster nach NACT zu analysieren und ein Prognosemodell zu erstellen. Die Modellanpassung und Vorhersageleistung wurden mit dem Hosmer-Lemeshow-Test und der ROC-Kurve bewertet, und eine externe Validierung durchgeführt. Ergebnisse: In der Studiengruppe erreichten 174 Patientinnen (28,9%) eine pathologische komplette Remission (pCR), 213 (35,3%) zeigten eine unifokale Regressionsform, 92 (15,3%) eine multifokale Regressionsform, 78 (12,9%) zeigten verbliebene Hauptherde mit Satellitentumoren, 43 (7,1%) hatten stabile Erkrankung und 3 (0,5%) zeigten Krankheitsprogression. Es gab signifikante Unterschiede zwischen den Gruppen bezüglich Alter, Östrogenrezeptor (ER), Progesteronrezeptor (PR), Ki-67, Humaner epidermaler Wachstumsfaktor-Rezeptor 2 (HER2), histologischem Grading, prognostischem Ernährungsindex (PNI) und Chemotherapieprotokollen (alle P < 0,05). Die logistische Regressionsanalyse zeigte, dass Alter (OR=0,563, 95% CI: 0,358～0,885), ER (OR=0,521, 95% CI: 0,350～0,773), PR (OR=0,552, 95% CI: 0,379～0,806), HER2 (OR=3,729, 95% CI: 2,488～5,590), Ki-67 (OR=1,804, 95% CI: 1,071～3,039), PNI (OR=2,285, 95% CI: 1,307～3,997) und histologisches Grading (III Grad) (OR=2,194, 95% CI: 1,283～3,751) unabhängige Einflussfaktoren für zentipetale Regression nach NACT sind (alle P < 0,05). Der Hosmer-Lemeshow-Test des logistischen Modells ergab einen P-Wert von 0,927, die Fläche unter der ROC-Kurve betrug 0,731 (95% CI: 0,690～0,772, P < 0,001). Die externe Validierung zeigte eine Fläche unter der ROC-Kurve von 0,764 (95% CI: 0,709～0,820, P < 0,001), Sensitivität von 75,0%, Spezifität von 65,7% und einen Youden-Index von 0,407. Schlussfolgerung: Dieses logistische Regressionsmodell hat einen hohen Vorhersagewert und kann Klinikern als Referenz bei der Vorhersage des Tumorregressionsmusters nach NACT bei Brustkrebspatienten dienen.

Brustkrebs; neoadjuvante Chemotherapie; Tumorregressionsmuster; Prognosemodell