Ces dernières années, avec l’émergence de grands modèles de langue tels que ChatGPT et DeepSeek dans la sphère publique, l’intelligence artificielle (IA) est devenue l’un des domaines les plus dynamiques du XXIème siècle. Avec le développement continu de l’IA, de nouveaux modèles divers apparaissent sans cesse, notamment grâce à l’intégration de données multimodales permettant une capture et une analyse plus complètes des informations, mettant en évidence la valeur significative de l’IA dans la prise de décision clinique en anesthésie. Avant l’intervention, l’IA peut aider à évaluer l’état de santé global du patient, à choisir une méthode d’anesthésie appropriée, et à prédire les risques potentiels tels qu’une voie aérienne difficile. Pendant l’intervention, l’IA peut collaborer avec l’anesthésiste pour surveiller les indicateurs physiologiques, optimisant la stratégie de gestion de l’anesthésie à travers la prédiction de l’hypotension et le contrôle automatique de la perfusion médicamenteuse. Après l’intervention, l’IA peut prédire des complications telles que les complications pulmonaires, le délire postopératoire et les principaux événements cardiovasculaires indésirables, accélérant ainsi la récupération du patient et améliorant la survie à long terme. Cet article analyse l’application des technologies IA récentes au domaine médical, présente une revue systématique des scénarios d’utilisation de l’IA en anesthésie clinique, détaille les progrès récents dans l’évaluation préopératoire des risques du patient, l’élaboration de plans d’anesthésie personnalisés, la surveillance et le soutien décisionnel peropératoires, ainsi que la récupération postopératoire et le suivi à long terme des patients. Il propose également que les recherches futures renforcent la construction de bases de données multimodales, améliorent la généralisation des modèles, développent des cadres explicables et améliorent la gouvernance éthique, fournissant ainsi des références pour les anesthésistes et les chercheurs concernés, soulignant le rôle de l’IA dans la promotion de la transformation intelligente de l’anesthésiologie, et offrant des orientations pour les recherches futures.

intelligence artificielle; apprentissage profond; anesthésie; gestion périopératoire; diagnostic et traitement de la douleur