Objectif : construire et évaluer un modèle diagnostique multiparamétrique basé sur O-RADS combinant l’échographie de contraste (CEUS) et la valeur standardisée z du modèle prédictif du risque de tumeurs malignes de l’ovaire (modèle ROMA z-score), afin d’améliorer la précision du diagnostic en classification triple des tumeurs épithéliales de l’ovaire bénignes, frontières et malignes (OETs). Méthodes : Étude rétrospective incluant 129 patientes diagnostiquées par pathologie entre mai 2018 et décembre 2024. Données cliniques recueillies (âge, statut ménopausique, indice de masse corporelle, HE4, CA125) ainsi que données échographiques (caractéristiques échographiques classiques et caractéristiques de l’échographie de contraste). Les tumeurs ont été classées en bénignes, frontières et malignes selon les résultats pathologiques. Un modèle prédictif a été construit via un algorithme de forêt aléatoire, et les courbes ROC ont été tracées pour comparer les performances diagnostiques de O-RADS avec échographie de contraste (O-RADS+CEUS), O-RADS avec modèle ROMA z-score (O-RADS+ROMA z-score), la combinaison des trois (O-RADS+CEUS+ROMA z-score) et O-RADS seul. Résultats : 129 patientes atteintes d’OETs incluses, dont 63 bénignes, 25 frontières, 41 malignes. Par rapport à O-RADS, la combinaison à trois paramètres (O-RADS+CEUS+ROMA z-score) a offert la meilleure performance diagnostique avec une aire sous la courbe (AUC) pour distinguer les tumeurs bénignes des frontières de 0,87 (IC à 95 % : 0,79–0,95) vs. 0,64 (IC à 95 % : 0,51–0,76), P<0,001 ; pour distinguer les tumeurs frontières des malignes, AUC 0,90 (IC à 95 % : 0,83–0,97) vs. 0,64 (IC à 95 % : 0,50–0,78), P<0,001. L’analyse du modèle de forêt aléatoire a montré que HE4, CA125 et les caractéristiques de l’échographie de contraste sont les variables les plus prédictives, avec un score d’importance global de 51,94, réparti respectivement à 11,02, 8,82 et 18,10. La précision diagnostique globale du modèle dans la cohorte test était de 72,97 %, avec une aire sous la courbe de 0,89 (IC à 95 % : 0,77–1,00), une sensibilité de 67,06 % et une spécificité de 85,01 %. Conclusion : le modèle multiparamétrique basé sur O-RADS, l’échographie de contraste et le score ROMA z-score a montré la meilleure efficacité diagnostique pour distinguer les OETs bénignes des frontières et les frontières des malignes. La protéine épithéliale de l’épididyme humain 4, l’antigène carbohydrate 125 et les caractéristiques de l’échographie de contraste sont des facteurs prédictifs clés, soutenant le rôle du modèle dans l’amélioration de la stratification du risque préopératoire des OETs.

tumeurs épithéliales de l’ovaire;système de rapports et données d’imagerie ovarienne;échographie de contraste;modèle prédictif du risque de tumeurs malignes de l’ovaire;antigène carbohydrate 125;protéine épithéliale de l’épididyme humain 4