L'objectif est d'étudier les facteurs influençant le mode de réduction tumorale après chimiothérapie néoadjuvante (NACT) du cancer du sein, de construire un modèle prédictif du mode de réduction tumorale et de le valider. Méthodes : 1314 patientes atteintes d'un cancer du sein ayant reçu une NACT entre le 1er mars 2019 et le 1er mars 2024 ont été incluses et réparties aléatoirement en cohorte de validation (n=301) et en cohorte d'étude (n=603). Dans la cohorte d'étude, selon le mode de réduction tumorale après NACT, les patientes ont été subdivisées en groupe rétraction centripète (groupe cas, n=387) et en groupe rétraction non centripète (groupe contrôle, n=216). Les données cliniques et pathologiques générales des deux groupes ont été recueillies et comparées. Une analyse de régression logistique non conditionnelle a été utilisée pour analyser les facteurs influençant le mode de réduction tumorale après NACT et pour construire un modèle prédictif. La qualité d'ajustement et la performance prédictive du modèle ont été évaluées par le test de Hosmer-Lemeshow et la courbe ROC, avec validation externe. Résultats : Dans la cohorte d'étude, 174 patientes (28,9%) ont atteint une rémission pathologique complète (pCR), 213 (35,3%) ont présenté une réduction unifocale, 92 (15,3%) une réduction multifocale, 78 (12,9%) une lésion résiduelle majeure avec lésions satellites, 43 (7,1%) une maladie stable, et 3 (0,5%) une progression de la maladie. Les différences d'âge, de récepteurs d'œstrogènes (ER), de récepteurs de progestérone (PR), de Ki-67, de récepteur 2 du facteur de croissance épidermique humain (HER2), de gradation histologique, d'indice nutritionnel pronostique (PNI) et de schémas chimiothérapeutiques entre les deux groupes étaient statistiquement significatives (tous P < 0,05). L'analyse de régression logistique a montré que l'âge (OR=0,563, IC à 95% : 0,358～0,885), ER (OR=0,521, IC à 95% : 0,350～0,773), PR (OR=0,552, IC à 95% : 0,379～0,806), HER2 (OR=3,729, IC à 95% : 2,488～5,590), Ki-67 (OR=1,804, IC à 95% : 1,071～3,039), PNI (OR=2,285, IC à 95% : 1,307～3,997) et la gradation histologique (grade III) (OR=2,194, IC à 95% : 1,283～3,751) étaient des facteurs indépendants pour une rétraction centripète après NACT (tous P < 0,05). Le test de Hosmer-Lemeshow du modèle logistique a donné une valeur P de 0,927, et l'aire sous la courbe ROC était de 0,731 (IC à 95% : 0,690～0,772, P < 0,001). La validation externe a montré une aire sous la courbe ROC de 0,764 (IC à 95% : 0,709～0,820, P < 0,001), une sensibilité de 75,0%, une spécificité de 65,7% et un indice de Youden de 0,407. Conclusion : Ce modèle de régression logistique a une valeur prédictive élevée et peut aider les cliniciens à prévoir le mode de réduction tumorale après NACT chez les patientes atteintes d'un cancer du sein.

cancer du sein; chimiothérapie néoadjuvante; mode de réduction tumorale; modèle prédictif