Целью исследования является изучение факторов, влияющих на модель регрессии опухоли после неоадъювантной химиотерапии (NACT) при раке молочной железы, создание и верификация прогностической модели регрессии опухоли. Методология: В исследование были включены 1314 пациентов с раком молочной железы, получавших NACT в период с 1 марта 2019 года по 1 марта 2024 года. Пациенты были случайным образом распределены на проверочную когорту (n=301) и исследовательскую когорту (n=603). В исследовательской когорте в зависимости от модели регрессии опухоли после NACT пациенты были разделены на группу центростремительной регрессии (группа случаев, n=387) и группу нецентростремительной регрессии (контрольная группа, n=216). Были собраны и сравнения клинические и патоморфологические данные обеих групп. Неусловный логистический регрессионный анализ был использован для выявления факторов, влияющих на модель регрессии опухоли после NACT, и построения прогностической модели. Модель оценивалась с помощью теста Хосмера-Лемешоу и ROC-кривой и прошла внешнюю валидацию. Результаты: В исследовательской когорте 174 пациента (28,9%) достигли патохимического полного ответа (pCR), 213 (35,3%) показали солитарную регрессию, 92 (15,3%) - мультилокулярную регрессию, 78 (12,9%) - основной остаточный очаг с сателлитными очагами, 43 (7,1%) имели стабилизацию заболевания, 3 (0,5%) - прогрессирование заболевания. Значимые различия между группами были выявлены по возрасту, экспрессии эстрогеновых рецепторов (ER), прогестероновых рецепторов (PR), Ki-67, рецептора эпидермального фактора роста 2 (HER2), гистологической градации, прогностическому нутритивному индексу (PNI) и схемам химиотерапии (все P < 0,05). Логистический регрессионный анализ показал, что возраст (OR=0,563, 95% ДИ:0,358～0,885), ER (OR=0,521, 95% ДИ:0,350～0,773), PR (OR=0,552, 95% ДИ:0,379～0,806), HER2 (OR=3,729, 95% ДИ:2,488～5,590), Ki-67 (OR=1,804, 95% ДИ:1,071～3,039), PNI (OR=2,285, 95% ДИ:1,307～3,997) и гистологическая градация (III степень) (OR=2,194, 95% ДИ:1,283～3,751) являются независимыми факторами центростремительной регрессии после NACT (все P < 0,05). Тест Хосмера-Лемешоу для логистической модели показал значение P=0,927, площадь под ROC-кривой составила 0,731 (95% ДИ:0,690～0,772, P < 0,001). Внешняя валидация показала площадь под ROC-кривой 0,764 (95% ДИ:0,709～0,820, P < 0,001), чувствительность 75,0%, специфичность 65,7%, индекс Юдена 0,407. Заключение: Логистическая регрессионная модель обладает высокой прогностической значимостью и может быть полезна клиническим врачам для прогнозирования модели регрессии опухоли после NACT при раке молочной железы.

рак молочной железы; неоадъювантная химиотерапия; модель регрессии опухоли; прогностическая модель