En los últimos años, con la llegada de grandes modelos de lenguaje como ChatGPT y DeepSeek al conocimiento general, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en uno de los campos de desarrollo más rápidos del siglo XXI. Con el desarrollo continuo de la IA, aparecen diversos nuevos modelos, especialmente mediante la integración de datos multimodales que permiten una captura y análisis más completos de la información, mostrando un valor significativo en el empoderamiento de la toma de decisiones clínicas de anestesia mediante IA. Antes de la cirugía, la IA puede ayudar a evaluar la salud general del paciente, ayudar a seleccionar el método anestésico adecuado y predecir riesgos potenciales como vía aérea difícil. Durante la cirugía, la IA puede colaborar con el anestesiólogo para monitorear los signos fisiológicos, optimizando las estrategias de manejo anestésico desde la predicción de hipotensión hasta sistemas automáticos de control de infusión de medicamentos. Después de la cirugía, la IA puede predecir complicaciones tales como complicaciones pulmonares, delirio postoperatorio y eventos cardiovasculares adversos principales, acelerando la recuperación del paciente y mejorando la supervivencia a largo plazo. Este artículo analiza el empoderamiento de las tecnologías de IA en el campo médico tanto a nivel nacional como internacional, revisa sistemáticamente los escenarios de aplicación de la IA en anestesia clínica, describe en detalle los últimos avances en la evaluación de riesgo preoperatorio del paciente, la formulación de planes anestésicos personalizados, la monitorización anestésica intraoperatoria y el apoyo a la toma de decisiones, así como la recuperación postoperatoria y el seguimiento a largo plazo. Además, propone que las futuras investigaciones fortalezcan la construcción de bases de datos multimodales, mejoren la capacidad de generalización de los modelos, desarrollen marcos interpretables y perfeccionen la gobernanza ética, proporcionando así referencias para anestesiólogos e investigadores relacionados, resaltando el papel de la IA en la promoción de la transformación inteligente de la anestesiología y ofreciendo orientación para futuras investigaciones.

inteligencia artificial; aprendizaje profundo; anestesia; manejo perioperatorio; diagnóstico y tratamiento del dolor