Objetivo: construir y evaluar un modelo diagnóstico multiparamétrico basado en O-RADS que integre la ecografía con contraste (CEUS) y el valor z estandarizado del modelo de predicción de riesgo de tumores malignos de ovario (ROMA z-score), con el fin de mejorar la precisión del diagnóstico tricategórico de tumores epiteliales benignos, fronterizos y malignos del ovario (OETs). Métodos: estudio retrospectivo que incluyó 129 pacientes con tumores epiteliales de ovario confirmados patológicamente entre mayo de 2018 y diciembre de 2024. Se recopilaron datos clínicos (edad, estado menopáusico, índice de masa corporal, HE4, CA125) y datos de imágenes ecográficas (características ecográficas convencionales y características de ecografía con contraste). Los tumores se clasificaron en benignos, fronterizos y malignos según la patología. Se construyó el modelo predictivo utilizando el algoritmo de bosque aleatorio y se trazaron curvas ROC para comparar el rendimiento diagnóstico de O-RADS combinado con ecografía con contraste (O-RADS+CEUS), O-RADS combinado con ROMA z-score (O-RADS+ROMA z-score), la combinación de los tres (O-RADS+CEUS+ROMA z-score) y O-RADS solo. Resultados: se incluyeron 129 pacientes con OETs, de los cuales 63 eran benignos, 25 fronterizos y 41 malignos. En comparación con O-RADS, la combinación triple (O-RADS+CEUS+ROMA z-score) mostró el mejor rendimiento diagnóstico con un área bajo la curva (AUC) para distinguir tumores benignos y fronterizos de 0.87 (IC 95 %: 0.79-0.95) vs. 0.64 (IC 95 %: 0.51-0.76), P<0.001; para distinguir tumores fronterizos y malignos, AUC 0.90 (IC 95 %: 0.83-0.97) vs. 0.64 (IC 95 %: 0.50-0.78), P<0.001. El análisis del modelo de bosque aleatorio mostró que HE4, CA125 y las características de la ecografía con contraste son las variables con mayor valor predictivo, con un puntaje de importancia total de 51.94 que incluye 11.02, 8.82 y 18.10 respectivamente. La precisión diagnóstica total del modelo en la cohorte de prueba fue del 72.97%, con un área bajo la curva de 0.89 (IC 95 %: 0.77-1.00), sensibilidad del 67.06% y especificidad del 85.01%. Conclusión: el modelo multiparamétrico basado en O-RADS, ecografía con contraste y ROMA z-score mostró el mejor rendimiento diagnóstico para distinguir entre OETs benignos y fronterizos, y entre OETs fronterizos y malignos. La proteína epididimal humana 4, el antígeno carbohidrato 125 y las características de la ecografía con contraste son factores predictivos clave que respaldan el papel del modelo en la mejora de la estratificación preoperatoria del riesgo de OETs.

tumores epiteliales de ovario;sistema de informes y datos de imagen ovárica;ecografía con contraste;modelo de predicción de riesgo de tumores malignos de ovario;antígeno carbohidrato 125;proteína epididimal humana 4