El objetivo es estudiar los factores que influyen en el patrón de regresión tumoral después de la quimioterapia neoadyuvante (NACT) en cáncer de mama, construir un modelo predictivo del patrón de regresión tumoral y validar dicho modelo. Métodos: Se seleccionaron 1,314 pacientes con cáncer de mama que recibieron NACT entre el 1 de marzo de 2019 y el 1 de marzo de 2024, quienes fueron divididas aleatoriamente en una cohorte de validación (n=301) y una cohorte de estudio (n=603). En la cohorte de estudio, según el patrón de regresión tumoral post-NACT, las pacientes se dividieron en grupo con regresión concéntrica (grupo de casos, n=387) y grupo con regresión no concéntrica (grupo control, n=216). Se recopilaron y compararon los datos clínicos y patológicos generales de ambas grupos. Se utilizó análisis de regresión logística no condicional para analizar los factores que afectan el patrón de regresión tumoral tras NACT y se construyó un modelo predictivo. La bondad de ajuste y el rendimiento predictivo del modelo se evaluaron mediante la prueba de Hosmer-Lemeshow y la curva ROC, y se llevó a cabo una validación externa. Resultados: En la cohorte de estudio, 174 pacientes (28.9%) alcanzaron remisión patológica completa (pCR), 213 (35.3%) mostraron regresión unifocal, 92 (15.3%) regresión multifocal, 78 (12.9%) presentaron lesión residual principal con lesiones satélites, 43 (7.1%) enfermedad estable y 3 (0.5%) progresión de la enfermedad. Las diferencias en edad, receptor de estrógeno (ER), receptor de progesterona (PR), Ki-67, receptor 2 del factor de crecimiento epidérmico humano (HER2), grado histológico, índice nutricional pronóstico (PNI) y protocolos de quimioterapia entre los dos grupos fueron estadísticamente significativas (todos P < 0.05). El análisis de regresión logística mostró que la edad (OR=0.563, IC del 95%: 0.358～0.885), ER (OR=0.521, IC del 95%: 0.350～0.773), PR (OR=0.552, IC del 95%: 0.379～0.806), HER2 (OR=3.729, IC del 95%: 2.488～5.590), Ki-67 (OR=1.804, IC del 95%: 1.071～3.039), PNI (OR=2.285, IC del 95%: 1.307～3.997) y grado histológico (III grado) (OR=2.194, IC del 95%: 1.283～3.751) son factores independientes para la regresión concéntrica después de NACT (todos P < 0.05). La prueba de Hosmer-Lemeshow para el modelo logístico dio un valor P de 0.927, y el área bajo la curva ROC fue 0.731 (IC del 95%: 0.690～0.772, P < 0.001). La validación externa mostró que el área bajo la curva ROC del modelo predictivo fue 0.764 (IC del 95%: 0.709～0.820, P < 0.001), con una sensibilidad del 75.0%, especificidad del 65.7% y un índice de Youden de 0.407. Conclusión: Este modelo de regresión logística tiene un alto valor predictivo y puede servir de referencia para que los médicos clínicos predigan el patrón de regresión tumoral después de NACT en pacientes con cáncer de mama.

cáncer de mama; quimioterapia neoadyuvante; patrón de regresión tumoral; modelo predictivo