Aproximadamente un tercio de los pacientes con accidente cerebrovascular (ACV) experimentan deterioro cognitivo post-ACV (PSCI), lo que afecta gravemente la calidad de vida y la supervivencia. Debido a la complejidad de los mecanismos patogénicos del PSCI y la falta de un diagnóstico objetivo confiable, la evaluación clínica se basa principalmente en escalas neurofisiológicas subjetivas, mientras que el electroencefalograma (EEG) y la resonancia magnética (IRM) ofrecen la ventaja de proporcionar indicadores objetivos. Este artículo revisa los avances recientes en los mecanismos centrales relacionados con cambios en el espectro de ondas cerebrales, la estructura cerebral y las redes cerebrales en pacientes con PSCI basados en tecnologías EEG, IRM y su fusión, con el objetivo de explorar el valor clínico del EEG y la IRM para predecir y diagnosticar PSCI, con el fin de mejorar la comprensión de los mecanismos patogénicos y proporcionar una base para un diagnóstico clínico preciso.