【Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ】 Ｔｏ ｅｘｐｌｏｒｅ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ａｍｏｎｇ ｔｈｅ ｐｌｅｕｒａｌ ｅｆｆｕｓｉｏｎ ｖｏｌｕｍｅ， ｔｈｅ ｍａｘｉｍｕｍ ｄｅｐｔｈ ｏｎ ＣＴ ｃｒｏｓｓ -ｓｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｔｈｅ ｍａｘｉｍｕｍ ｌｏｎｇｉｔｕｄｉｎａｌ ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ ｌｅｎｇｔｈ ｏｆ ｔｈｅ ｐｌｅｕｒａｌ ｅｆｆｕｓｉｏｎ ｏｎ ｓａｇｉｔｔａｌ ｐｌａｎｅ， ａｎｄ ｔｏ ｆｏｒｅｃａｓｔ ｐｌｅｕｒａｌ ｅｆｆｕｓｉｏｎ ｖｏｌｕｍｅ ｂｙ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｉｎｇ ａ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｌｉｎｅａｒ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ． 【Ｍｅｔｈｏｄｓ】 １５１ ｐａｔｉｅｎｔｓ， ｗｉｔｈ １６６ ｃａｓｅｓ， ｗｈｏ ｗｅｒｅ ｍｏｒｅ ｔｈａｎ １８ ｙｅａｒｓ ｏｌｄ， ａｎｄ ｓｕｆｆｅｒｅｄ ｆｒｏｍ ｆｒｅｅ ｐｌｅｕｒａｌ ｅｆｆｕｓｉｏｎ ｅｘａｍｉｎｅｄ ｂｙ ＣＴ ｗｅｒｅ ｃｏｌｌｅｃｔｅｄ． Ｔｈｅ ｖｏｌｕｍｅ ｏｆ ｐｌｅｕｒａｌ ｅｆｆｕｓｉｏｎ， ｔｈｅ ｍａｘｉｍｕｍ ｄｅｐｔｈ ｏｎ ｃｒｏｓｓ -ｓｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｔｈｅ ｍａｘｉｍｕｍ ｌｏｎｇｉｔｕｄｉｎａｌ ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ ｌｅｎｇｔｈ ｏｎ ｓａｇｉｔｔａｌ ｐｌａｎｅ ｏｆ ｐｌｅｕｒａｌ ｅｆｆｕｓｉｏｎ ｗｅｒｅ ｍｅａｓｕｒｅｄ． Ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｌｉｎｅａｒ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ｗａｓ ｃｏｎｄｕｃｔｅｄ ｗｉｔｈ ｎａｔｕｒａｌ ｌｏｇａｒｉｔｈｍａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｖａｒｉａｂｌｅ （Ｖ： ｐｌｅｕｒａｌ ｅｆｆｕｓｉｏｎ ｖｏｌｕｍｅ） ａｎｄ ｔｗｏ ｃｏｖａｒｉａｔｅｓ （Ｈ： ｔｈｅ ｍａｘｉｍｕｍ ｄｅｐｔｈ ｏｎ ＣＴ ｃｒｏｓｓ -ｓｅｃｔｉｏｎａｌ ｐｌａｎｅ； Ｌ： ｔｈｅ ｍａｘｉｍｕｍ ｌｏｎｇｉｔｕｄｉｎａｌ ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ ｌｅｎｇｔｈ ｏｎ ｓａｇｉｔｔａｌ ｐｌａｎｅ）． ７０％ ｏｆ ｃａｓｅｓ ｗｅｒｅ ｒａｎｄｏｍｌｙ ｓｅｌｅｃｔｅｄ ａｓ ｔｒａｉｎｉｎｇ ｓｅｔ ｔｏ ｅｓｔａｂｌｉｓｈ ｔｈｅ ｅｑｕａｔｉｏｎ， ｔｈｅ ｒｅｓｔ ｏｆ ｃａｓｅｓ ｗｅｒｅ ｓｅｌｅｃｔｅｄ ａｓ ｖａｌｉｄａｔｉｏｎ ｓｅｔ． 【Ｒｅｓｕｌｔｓ】 Ｔｈｅ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｌｉｎｅａｒ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ： ｌｎ（■）＝ ０．０１６８８Ｈ ＋ ０．００５７８Ｌ ＋ ４．１９７３８，Ｒ２ ＝ ０．９２９． Ｔｈｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ（Ｘ） ｂｅｔｗｅｅｎ ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ ａｎｄ ｏｂｓｅｒｖｅｄ ｐｌｅｕｒａｌ ｅｆｆｕｓｉｏｎ ｖｏｌｕｍｅ ｗａｓ ｎｏｔ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｌｙ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ， Ｘ＝０．２０３，９５％ＣＩ（－０．１８１，０．５８７），Ｐ ＝ ０．８８３． Ｔｈｅ ｓｃａｔｔｅｒ ｄｉａｇｒａｍ ｂｅｔｗｅｅｎ ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ ａｎｄ ｏｂｓｅｒｖｅｄ ｐｌｅｕｒａｌ ｅｆｆｕｓｉｏｎ ｖｏｌｕｍｅ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈｅｒｅ ｗａｓ ａ ｈｉｇｈ ｌｉｎｅａｒ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ（ｒ ＝ ０．９６２，Ｐ ＜ ０．０１）． 【Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ】 Ｔｈｅ ｖｏｌｕｍｅ ｏｆ ｐｌｅｕｒａｌ ｅｆｆｕｓｉｏｎ ｃｏｕｌｄ ｂｅ ａｃｃｕｒａｔｅｌｙ ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ ａｎｄ ｅａｓｉｌｙ ｍｅａｓｕｒｅｄ ｂｙ ｕｓｉｎｇ Ｈ（ｔｈｅ ｍａｘｉｍｕｍ ｄｅｐｔｈ ｏｎ ｃｒｏｓｓ -ｓｅｃｔｉｏｎ）ａｎｄ Ｌ（ｔｈｅ ｍａｘｉｍｕｍ ｌｏｎｇｉｔｕｄｉｎａｌ ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ ｌｅｎｇｔｈ ｏｎ ｓａｇｉｔｔａｌ ｐｌａｎｅ ｏｆ ｐｌｅｕｒａｌ ｅｆｆｕｓｉｏｎ） ｏｎ ＣＴ ｉｍａｇｅ．