【Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ】 Ｔｏ ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅ ｔｈｅ ｔｏｐｏｌｏｇｉｃａｌ ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ ｏｆ ｈｅｒｏｉｎ ｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｓ＇ ｗｈｉｔｅ ｍａｔｔｅｒ ｎｅｔｗｏｒｋ ａｌｔｅｒａｔｉｏｎｓ． 【Ｍｅｔｈｏｄｓ】 Ｉｎ ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ， ｗｅ ｕｓｅｄ ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ ｔｅｎｓｏｒ ｉｍａｇｉｎｇ ａｎｄ ｄｅｔｅｒｍｉｎｉｓｔｉｃ ｔｒａｃｔｏｇｒａｐｈｙ ｔｏ ｍａｐ ｔｈｅ ｗｈｉｔｅ ｍａｔｔｅｒ ｎｅｔｗｏｒｋｓ ｉｎ ２０ ｈｅｒｏｉｎ ｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｓ ａｎｄ １７ ａｇｅ-ａｎｄ ｇｅｎｄｅｒ-ｍａｔｃｈｅｄ ｈｅａｌｔｈｙ ｃｏｎｔｒｏｌｓ． Ｇｒａｐｈ ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ ｍｅｔｈｏｄｓ ｗｅｒｅ ａｐｐｌｉｅｄ ｔｏ ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅ ａｌｔｅｒａｔｉｏｎｓ ｉｎ ｔｈｅ ｎｅｔｗｏｒｋ ｍｅｔｒｉｃｓ ｉｎ ｔｈｅｓｅ ｐａｔｉｅｎｔｓ． 【Ｒｅｓｕｌｔｓ】 Ｉｎ ｇｌｏｂａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ ｍｅｔｒｉｃｓ， ｔｈｅ ｈｅｒｏｉｎ ｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｓ ｓｈｏｗｅｄ ｒｅｄｕｃｅｄ ｓｈｏｒｔｅｓｔ ｐａｔｈ ｌｅｎｇｔｈ （Ｌｐ）， ａｎｄ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ｇｌｏｂａｌ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ （Ｅｇｌｏｂ） ｉｎ ｔｈｅ ｂｒａｉｎ ｎｅｔｗｏｒｋｓ ｃｏｍｐａｒｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｃｏｎｔｒｏｌｓ （Ｐ ＜ ０．０５）． Ｉｎ ｎｏｄａｌ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ， ｔｈｅ ｎｏｄａｌ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｏｆ ａｌｌ ｂｒａｉｎ ｒｅｇｉｏｎｓ ｓｈｏｗｅｄ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ｉｎ ｈｅｒｏｉｎ ｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｓ （Ｐ ＜ ０．０５）， ａｎｄ ｍｏｓｔ ｏｆ ｔｈｅｓｅ ｒｅｇｉｏｎｓ ｗｅｒｅ ｌｏｃａｔｅｄ ｉｎ ｃｏｎｔｒｏｌ ｓｙｓｔｅｍ， ａｎｄ ｓｅｎｓｏｒｙ ａｎｄ ｍｏｔｏｒ ｓｙｓｔｅｍ． 【Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ】 Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｕｇｇｅｓｔ ｔｈｅ ａｌｔｅｒａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｔｏｐｏｌｏｇｉｃａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｌａｒｇｅ-ｓｃａｌｅ ｂｒａｉｎ ｓｙｓｔｅｍｓ ｉｎ ｈｅｒｏｉｎ ｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｓ， ｔｈｕｓ ｐｒｏｖｉｄｉｎｇ ｎｅｗ ｉｎｓｉｇｈｔｓ ｉｎｔｏ ｔｈｅ ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇ ｏｆ ｈｅｒｏｉｎ ｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ ｃｏｎｎｅｃｔｏｍｅ． Ｏｕｒ ｄａｔａ ａｌｓｏ ｓｕｇｇｅｓｔ ｔｈａｔ ａ ｔｏｐｏｌｏｇｙ-ｂａｓｅｄ ｂｒａｉｎ ｎｅｔｗｏｒｋ ａｎａｌｙｓｉｓ ｃａｎ ｐｒｏｖｉｄｅ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｔｏｏｌ ｆｏｒ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｔｈｅ ａｌｔｅｒａｔｉｏｎ ｏｆ ｂｒａｉｎ ｗｈｉｔｅ ｍａｔｔｅｒ ｉｎｔｅｇｒｉｔｙ ｉｎ ｈｅｒｏｉｎ ｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ．