Gibbs 抽样在HBV 、HCV 感染与肝癌关系的病例-对照研究meta 分析中的应用

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更新时间：2023-12-12

- Gibbs 抽样在HBV 、HCV 感染与肝癌关系的病例-对照研究meta 分析中的应用
- The Application of Gibbs Sampling in Meta-analysis for Case-control Studies of HBV, HCV and Dual Infection#br# in Primary Hepatocelluar Carcinoma
- 中山大学学报（医学科学版） 2002年23卷第3期
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： R735.702
- 网络首发：2002-05-20，
  
  纸质出版：2002
- 稿件说明：
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周旭毓. Gibbs 抽样在HBV 、HCV 感染与肝癌关系的病例-对照研究meta 分析中的应用[J]. 中山大学学报（医学科学版）, 2002,23(3).

The Application of Gibbs Sampling in Meta-analysis for Case-control Studies of HBV, HCV and Dual Infection#br# in Primary Hepatocelluar Carcinoma[J]. Journal of Sun Yat-sen University (Medical Sciences), 2002, 23(3).
周旭毓. Gibbs 抽样在HBV 、HCV 感染与肝癌关系的病例-对照研究meta 分析中的应用[J]. 中山大学学报（医学科学版）, 2002,23(3). DOI：

The Application of Gibbs Sampling in Meta-analysis for Case-control Studies of HBV, HCV and Dual Infection#br# in Primary Hepatocelluar Carcinoma[J]. Journal of Sun Yat-sen University (Medical Sciences), 2002, 23(3). DOI：

【目的】对中国人乙型肝炎病毒(HBV)、丙型肝炎病毒(HCV)及其双重感染与原发性肝癌关系的病例-对照研究结果进行定量综合

探讨Gibbs 抽样方法在meta 分析中的应用价值。【方法】制订me ta 分析的文献纳入和剔除标准

经分析筛选

有16 个研究纳入。在WinBUGS 上由二项分布建模

拟合3 个Logistic 模型

通过Gibbs 抽样得到3 组(HBV 感染、HCV 感染及双重感染)参数的后验分布。【结果】HBV 感染的效应合并值μ10为2.86(合并优势比OR 为18.05

95 %可信区间CI 为10.71～ 28.80)

HCV 感染的效应合并值μ01为2.49(合并OR 为13.11

95 %CI 为5.28～ 27.02)

双重感染的效应合并值 μ11为4.49(合并OR 为93.54

95 %CI 为49.44～ 167.30)。【结论】meta 分析结果表明

HBV 、HCV 感染均为中国人原发性肝癌发生的主要病原学因素。双重感染大大增加发生原发性肝癌的危险性。Gibbs 抽样能灵活地构造模型对复杂问题进行 meta 分析

特别是当经典方法不适用时。

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