基于潜在类别轨迹模型的心力衰竭患者易损期KCCQ症状评分轨迹与再入院风险分析

许源; 姜妍; 张亚楠; 胡辉; 肖丹

doi:10.11714/jsysu.med.YX20260088

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基于潜在类别轨迹模型的心力衰竭患者易损期KCCQ症状评分轨迹与再入院风险分析

临床研究 | 更新时间：2026-09-24

- 基于潜在类别轨迹模型的心力衰竭患者易损期KCCQ症状评分轨迹与再入院风险分析
- A Latent Class Trajectory Model Based Analysis of KCCQ Symptom Score Trajectories and Readmission Risk in Heart Failure Patients during the Vulnerable Period
- 中山大学学报（医学科学版） 2026年47卷第5期页码：899-912
- 作者机构：
  
  1.南昌大学第二附属医院人工智能与信息化部，江西南昌 330006
  2.南昌大学江西医学院护理学院，江西南昌 330006
  3.南昌大学江西医学院公共卫生学院，江西南昌 330019
  4.南昌大学第二附属医院健康管理中心，江西南昌 330006
  5.南昌大学第二附属医院护理部，江西南昌 330006
- 作者简介：
  
  许源，第一作者，研究方向：临床数据挖掘、临床大数据研究，E-mail：xuyuan_0805@163.com
- 基金信息：
  
  科技创新2030国家科技重大专项(2023ZD0503902);江西省重点研发计划“揭榜挂帅”项目(20223BBH80013);江西省护理学会立项科研课题青年项目(JXQKT202503);南昌大学第二附属医院院内资助项目(2023efyB02;2023efyN02)
- DOI：10.11714/jsysu.med.YX20260088
  中图分类号： R541.6
- 收稿：2026-06-12，
  
  修回：2026-08-25，
  
  录用：2026-08-28，
  
  纸质出版：2026-09-20
- 稿件说明：
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许源,姜妍,张亚楠等.基于潜在类别轨迹模型的心力衰竭患者易损期KCCQ症状评分轨迹与再入院风险分析[J].中山大学学报（医学科学版）,2026,47(05):899-912.

XU Yuan,JIANG Yan,ZHANG Yanan,et al.A Latent Class Trajectory Model Based Analysis of KCCQ Symptom Score Trajectories and Readmission Risk in Heart Failure Patients during the Vulnerable Period[J].Journal of Sun Yat-sen University(Medical Sciences),2026,47(05):899-912.
许源,姜妍,张亚楠等.基于潜在类别轨迹模型的心力衰竭患者易损期KCCQ症状评分轨迹与再入院风险分析[J].中山大学学报（医学科学版）,2026,47(05):899-912. DOI： 10.11714/jsysu.med.YX20260088.

XU Yuan,JIANG Yan,ZHANG Yanan,et al.A Latent Class Trajectory Model Based Analysis of KCCQ Symptom Score Trajectories and Readmission Risk in Heart Failure Patients during the Vulnerable Period[J].Journal of Sun Yat-sen University(Medical Sciences),2026,47(05):899-912. DOI： 10.11714/jsysu.med.YX20260088.

摘要

目的

分析心力衰竭患者易损期KCCQ症状评分轨迹特征及其与6个月内再入院风险的关联。

方法

采用前瞻性队列研究设计，纳入2020年8月至2025年7月中国南昌某三级甲等医院住院的慢性心力衰竭患者1 109例。分别于入院后第3天、出院当天及出院后1、2、3、6个月进行KCCQ评估。采用基于组的轨迹建模识别KCCQ评分变化模式，并通过多因素Logistic回归分析轨迹组与再入院风险的关联。

结果

随访期间229例患者发生再入院，占20.6%。轨迹分析识别出4类KCCQ变化模式：持续下降组228例（20.6%）、持续改善组110例（9.9%）、稳定中分组545例（49.1%）和稳定高分组226例（20.4%）。以稳定中分组为参照，在完全调整模型中，持续下降组再入院风险较高（OR=2.099，95% CI：1.027～4.315，

=0.043），稳定高分组再入院风险较低（OR=0.260，95% CI：0.127～0.494，

0.001）；持续改善组与再入院风险的关联未达到统计学意义（OR=0.614，95% CI：0.306～1.154，

=0.147）。

结论

心力衰竭患者易损期KCCQ症状评分轨迹存在明显异质性，并与6个月内再入院风险相关。持续下降轨迹提示较高再入院风险，稳定高分轨迹提示较低再入院风险。连续监测KCCQ变化趋势可为心力衰竭患者出院后风险分层和随访管理提供参考。

Abstract

Objective

This study examined KCCQ symptom score trajectories during the vulnerable phase of heart failure and their association with readmission within 6 months.

Methods

This prospective cohort study included 1 109 patients hospitalized for chronic heart failure at a tertiary hospital in Nanchang， China， between August 2020 and July 2025. KCCQ scores were assessed at six time points： day 3 after admission， discharge， and 1， 2， 3， and 6 months after discharge. Group-based trajectory modeling was used to identify patterns of change in KCCQ scores. Multiple logistic regression was used to assess the association between trajectory membership and readmission risk.

Results

During follow-up， 229 patients were readmitted， accounting for 20.6% of the cohort. Four KCCQ trajectories were identified： persistently declining scores （

=228， 20.6%）， persistently improving scores （

=110， 9.9%）， stable intermediate scores （

=545， 49.1%）， and stable high scores （

=226， 20.4%）. Compared with the stable intermediate group， the persistently declining group had a higher risk of readmission in the fully adjusted model （OR=2.099， 95% CI： 1.027–4.315，

=0.043）， whereas the stable high-score group had a lower risk （OR=0.260， 95% CI： 0.127–0.494，

0.001）. The association between the persistently improving trajectory and readmission was not statistically significant （OR=0.614， 95% CI： 0.306–1.154，

=0.147）.

Conclusions

KCCQ symptom score trajectories during the vulnerable phase of heart failure show marked heterogeneity and are associated with readmission within 6 months. A persistently declining trajectory is associated with higher readmission risk， whereas a stable high-score trajectory is associated with lower risk. Longitudinal monitoring of KCCQ score changes may help inform post-discharge risk stratification and follow-up management in patients with heart failure.

关键词

Keywords

references

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